企业：某集团公司
职位：数据治理
薪资：20-30万
职位描述：
岗位职责：
1、负责设计、构建并推广公司级的数据治理框架、管理体系与实施方法论，深度结合大宗商品供应链业务特性。
2、制定和完善数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据安全和数据生命周期等关键领域的管理规范与流程。
3、针对AI应用场景（如销量预测、智能补货、供应链优化等），提供创新的数据质量评估与提升解决方案。
4、深度参与AI项目，与算法工程师、数据工程师紧密协作，识别并解决影响模型性能的关键数据问题。
5、主导端到端的数据治理项目，从需求分析、方案设计、落地实施到效果评估，确保项目成功交付。
6、沉淀并输出可复用的数据治理成功案例，形成内部知识库，为业务决策提供高质量的数据支持。
7、作为数据治理领域的内部专家，负责对内进行培训、知识分享，提升整个团队的数据素养。
8、参与未来数据治理团队的规划与筹建，为核心成员的选拔与培养提供专业意见。
任职要求：
1、具备大型商贸、零售或供应链企业的数据治理/数据管理经验，深刻理解该行业的核心业务流程（如采购、库存、销售、物流、关务等）和关键数据域。
2、有5年以上数据治理、数据管理或数据架构相关工作经验，其中至少2年担任项目负责人或核心架构师角色。
3、拥有主导大型数据治理项目的成功经验。
4、对数据治理有体系化的认知，能独立完成从0到1的数据治理咨询方案或解决方案设计。
5、精通数据治理的核心领域知识，包括但不限于数据质量、元数据、主数据、数据标准、数据安全等。
6、熟练掌握SQL，熟悉至少一种主流数据库（如MySQL, Oracle, PostgreSQL）；熟悉Python者优先。
7、了解数据仓库、数据湖、数据中台等大数据技术架构，有相关平台上的治理经验者优先。
8、对AI/机器学习有浓厚兴趣或相关经验，了解数据质量如何影响模型训练效果，有为AI项目提供数据服务的经验优先。
9、出色的方案撰写、沟通表达和跨部门协调能力，具备咨询顾问的思维模式。
10、具备强大的问题分析与解决能力，能够化繁为简，推动复杂问题落地。
11、具备领导潜力和团队合作精神，乐于分享，善于赋能他人。
